Über uns

summetix verwendet Argument Mining und große Sprachmodelle um verstecktes Wissen in Kundenfeedback zu identifizieren und um Tech- und Innovationstrends zu verfolgen.



Persona Customer Feedback
Consumer Intelligence

Verstehen Sie Ihre Kunden in aller Tiefe und Breite

Persona Market Research
Marktforschung

Identifizieren Sie Trends und neue Themen

Persona Scientific Research
Wissenschaftliche Recherche

Finden Sie Argumente in wissenschaftlicher Literatur

Next Generation Customer Intelligence

  • Mehr als Sentiment

    Unsere Argument Mining Technologie identifiziert die Themen, die wirkliche Insights versprechen.

  • Insights in Sekundenschnelle

    Wir reduzieren die zu analysierende Textmenge um 90%.

  • Weltweit führende Genauigkeit

    Wir lesen um eines Tausendfaches schneller als der Mensch, aber ohne dabei an Genauigkeit zu verlieren.



Alle Feedback Kanäle auf einer einzigen Plattform

  • Kundenfeedback Reduzieren

    Im ersten Schritt reduzieren wir Kundenfeedback auf Kerninformation, also aussagekräftige Statements über spezifische Fehlermuster, aber auch zu den Stärken eines Produkts.

  • Ähnliche Aussagen Gruppieren

    Im Anschluss werden Gruppen mit ähnlichen Statements in Clustern kombiniert, die wiederholt genannte Stärken und Schwächen beinhalten.

  • Wissen Extrahieren

    Die Cluster werden dann korreliert mit Metadaten aus dem Kundenfeedback wie z.B. einem Produktionsdatum, einer Produktlinie oder einem Absatzmarkt. Basierend darauf können unsere Kundinnen und Kunden spezfische Handlungen vorbereiten, bspw. für die Produkt(weiter)entwicklung oder für Kommunikationskampagnen.

Referenzen




Siehe auch unsere Partner

Showcases



Technologie

Hinter der Technologie von summetix (auch bekannt als ArgumenText) stehen mehrere Jahre intensiver Forschung in verschiedenen Bereichen des Natural Language Processing, Deep Learning und Argument Mining. Die summetix GmbH ist ein Spin-Off des Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab an der Technischen Universität Darmstadt. Die Ergebnisse wurden in den führenden wissenschaftlichen Foren veröffentlicht. Im Folgenden geben wir einen Überblick über die wichtigsten Komponenten unseres Systems.



Argument Clustering
Argument Clustering

Unsere Argument-basierte Ähnlichkeitsmessung ermöglicht zuverlässiges und skalierbares Gruppieren von Äußerungen. Details in:

Monitoring and trend Discovery
Monitoring und Trenderkennung

Unsere skalierbare Infrastruktur verarbeitet riesige Textmengen in Rekordzeit. Details in:

Available for multiple languages
Verfügbar für viele Sprachen

Unsere mehrsprachigen Modelle ermöglichen die Arbeit mit Dokumenten in verschiedenen Sprachen. Details in:



Zu unseren Veröffentlichungen
Aktuelle News
08.09.2023 Wir suchen Verstärkung!

Wir haben derzeit mehrere offene Stellen, u.a. suchen wir Fullstack Entwickler*innen, Vertriebsmitarbeiter*innen und Werkstudent*innen (IT und Business Support). Wenn Sie interessiert sind bei uns anzufangen, melden Sie sich einfach unter jobs@summetix.com.

08.08.2023 Frankfurt Forward wählt summetix zum Startup of the Month (August)

summetix wurde als Startup of the Month August 2023 von Frankfurt Forward ausgezeichnet. Als Projekt der Wirtschaftsförderung Frankfurt fördert Frankfurt Forward die Weiterentwicklung von Innovation und Digitalisierung am Standort Frankfurt am Main.

13.07.2023 Publication Alert: Crowdsourcing mit sensiblen Daten

Die meisten NLP-Aufgaben erfordern gelabelte Daten. In dieser kürzlich veröffentlichten Arbeit (auf dem 17th Linguistic Annotation Workshop auf der ACL 2023) untersuchen wir, wie das Entfernen persönlich identifizierbarer Informationen sowie die Anwendung von Differential Privacy Rewriting es ermöglichen, sensible Informationen für Crowdsourcing zu verwenden.

04.07.2023 Event Alert: summetix bei der Hessian AICon in Darmstadt

summetix ist bei der diesjährigen Hessian AICon dabei! Dort zeigen wir am 06. Juli u.a. wie man Argument Mining und Chat-GPT kombinieren kann um Halluzinationen zu vermeiden und wie summetix mithilfe von KI-Technologie weltweit führende Unternehmen sechs Monate früher als bisher über Produktprobleme informiert.

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