Über Uns

Die meisten Unternehmen haben Zugang zu großen Mengen unstrukturierter Daten, und dennoch bleibt deren enormer Mehrwert oft ungenutzt. ArgumenText (eine Technologie der summetix GmbH) schließt diese Lücke. Wir verwenden Text Mining, Deep Learning und Big Data Analytics um das enorme Potenzial unstrukturierter Daten zur Entfaltung zu bringen. Mit unseren Verfahren kann bislang ungenütztes Wissen in wichtige Entscheidungsprozesse einbezogen werden.

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Piktogramm Text Mining

Text Mining

Hochmoderne Text Mining Methodik, die verstecktes Wissen in unstrukturierten Daten aufdecken.

Piktogramm Deep Learning

Deep Learning

Komplexe Machine Learning Verfahren sorgen für hohe Präzision in unseren Anwendungen.

Piktogramm Big Data

Big Data

Skalierbare Infrastrukturen verarbeiten riesige Textsammlungen in Echtzeit.

Mac panel with showcase

Argument­extraktion

aus Big Data

Unsere Technologie ermöglicht es, riesige Dokumentsammlungen nach natürlich-sprachlichen Argumenten zu durchsuchen. Mittels künstlicher Intelligenz bestimmt ein neuronales Netz in Echtzeit relevante Pro- und Kontra-Argumente zu einem beliebigen, benutzerdefinierten Thema. Die Ergebnisse werden als übersichtliche Zusammenfassung dargestellt. In der Kombination mit Streamingdaten aus Nachrichten oder sozialen Netzwerken können außerdem problemlos die neuersten Trends und relevante Innovationen verfolgt werden.

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Aktuelle News

20.09.2021 ArgumenText wurde für die EY Startup Academy ausgewählt!

ArgumenText ist Teil des hoch-kompetitiven 6-Wochen-Programms der EY Startup Academy! Wir freuen uns auf eine weitere tolle Gelegenheit zum Vernetzen, Lernen und unser Wachstum zu beschleunigen!

20.08.2021 Triff ArgumenText beim Hessischen Innovationskongress (HIK) 2021 (virtualles Event)

Beim 5. Hessischer Innovationskongress ist ArgumenText als Sprecher dabei! Erik Kaiser wird als Teil des "Hessens BEST" Stream am 2. September um 15:35 pitchen. Wir sind außerdem virtuell ansprechbar während des gesammten Kongress.

15.07.2021 Neue Veröffentlichungen: NAACL und SIGDIAL 2021 (inkl. Best Paper Award!)

Wir haben neue Publikationen die bei der NAACL 2021, SIGDIAL 2021 und dem "KI - Künstliche Intelligenz" Journal akzeptiert wurden, hinzugefügt. Das Paper "From Argument Search to Argumentive Dialogue: A Topic-Independent Approach to Argument Acquisition for Dialogue Systems", bei dem Johannes Daxenberger Ko-Autor ist, hat den Best Paper Award auf der SIGDIAL Konferenz gewonnen!

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