summetix verwendet Argument Mining und große Sprachmodelle um verstecktes Wissen in Kundenfeedback zu identifizieren und um Tech- und Innovationstrends zu verfolgen.
Verstehen Sie Ihre Kunden in aller Tiefe und Breite
Identifizieren Sie Trends und neue Themen
Finden Sie Argumente in wissenschaftlicher Literatur
Unsere Argument Mining Technologie identifiziert die Themen, die wirkliche Insights versprechen.
Wir reduzieren die zu analysierende Textmenge um 90%.
Wir lesen um eines Tausendfaches schneller als der Mensch, aber ohne dabei an Genauigkeit zu verlieren.
Im ersten Schritt reduzieren wir Kundenfeedback auf Kerninformation, also aussagekräftige Statements über spezifische Fehlermuster, aber auch zu den Stärken eines Produkts.
Im Anschluss werden Gruppen mit ähnlichen Statements in Clustern kombiniert, die wiederholt genannte Stärken und Schwächen beinhalten.
Die Cluster werden dann korreliert mit Metadaten aus dem Kundenfeedback wie z.B. einem Produktionsdatum, einer Produktlinie oder einem Absatzmarkt. Basierend darauf können unsere Kundinnen und Kunden spezfische Handlungen vorbereiten, bspw. für die Produkt(weiter)entwicklung oder für Kommunikationskampagnen.
Davide Cadamuro, AI Architekt in der BMW Group IT
"Mithilfe der ArgumentMining Lösung des Deep Learning StartUps summetix können wir wesentliche Informationen aus den Sozialen Medien extrahieren. Daraus kann unsere Qualitätssicherung und Produktentwicklung konkrete Handlungsanweisungen ableiten, um unsere Produkte sowie die Customer Experience zu optimieren."
Tobias Kehl, Project Lead AI Startup Rising at hessian.ai
"Durch die Zusammenarbeit mit summetix wollten wir einen einzigartigen Beitrag zur Bundestagswahl 2021 leisten: Über die KI-Technologie des Unternehmens konnten wir die gesamte Berichterstattung rund um die Bundestagswahl analysieren und Standpunkte sowie Argumente von politischen Akteure zu beliebigen Themen darstellen. Das frei zugängliche Tool hat viele Wähler dabei unterstützt, sich auf Basis der eigenen Prioritäten unabhängig und vielseitig zu informieren. Die Zusammenarbeit mit summetix hat uns sehr viel Spaß gemacht. Alle unsere Anforderungen wurden trotz knapper Timeline erreicht oder übertroffen."
Oliver Heyden, Chief Strategy Officer at pressrelations
"Wir sind fest davon überzeugt, dass uns die Technologie von summetix helfen wird, die Informationsbedürfnisse unserer Kunden noch besser zu befriedigen. Der explorative Ansatz von summetix, um die Färbung und Argumentation in Online-Nachrichten aufzudecken, liefert Ergebnisse, die unserem Analyseansatz sehr nahe kommen und das äußerst schnell, in wenigen Minuten statt Tagen. Mit der Analysetechnologie von summetix werden wir unser aktuelles Produktportfolio erweitern, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen, um tiefe Texteinblicke zu gewinnen und viel schneller als derzeit möglich auf ein dynamisches Marktumfeld zu reagieren."
Hinter der Technologie von summetix (auch bekannt als ArgumenText) stehen mehrere Jahre intensiver Forschung in verschiedenen Bereichen des Natural Language Processing, Deep Learning und Argument Mining. Die summetix GmbH ist ein Spin-Off des Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab an der Technischen Universität Darmstadt. Die Ergebnisse wurden in den führenden wissenschaftlichen Foren veröffentlicht. Im Folgenden geben wir einen Überblick über die wichtigsten Komponenten unseres Systems.
Unsere Algorithmen erkennen Argumente mit sehr hoher Präzision. Details in:
Unsere Argument-basierte Ähnlichkeitsmessung ermöglicht zuverlässiges und skalierbares Gruppieren von Äußerungen. Details in:
Unsere skalierbare Infrastruktur verarbeitet riesige Textmengen in Rekordzeit. Details in:
Unsere mehrsprachigen Modelle ermöglichen die Arbeit mit Dokumenten in verschiedenen Sprachen. Details in:
Wir haben derzeit mehrere offene Stellen, u.a. suchen wir Fullstack Entwickler*innen, Vertriebsmitarbeiter*innen und Werkstudent*innen (IT und Business Support). Wenn Sie interessiert sind bei uns anzufangen, melden Sie sich einfach unter jobs@summetix.com.
summetix wurde als Startup of the Month August 2023 von Frankfurt Forward ausgezeichnet. Als Projekt der Wirtschaftsförderung Frankfurt fördert Frankfurt Forward die Weiterentwicklung von Innovation und Digitalisierung am Standort Frankfurt am Main.
Die meisten NLP-Aufgaben erfordern gelabelte Daten. In dieser kürzlich veröffentlichten Arbeit (auf dem 17th Linguistic Annotation Workshop auf der ACL 2023) untersuchen wir, wie das Entfernen persönlich identifizierbarer Informationen sowie die Anwendung von Differential Privacy Rewriting es ermöglichen, sensible Informationen für Crowdsourcing zu verwenden.
summetix ist bei der diesjährigen Hessian AICon dabei! Dort zeigen wir am 06. Juli u.a. wie man Argument Mining und Chat-GPT kombinieren kann um Halluzinationen zu vermeiden und wie summetix mithilfe von KI-Technologie weltweit führende Unternehmen sechs Monate früher als bisher über Produktprobleme informiert.
