Entdecken Sie verborgene Erkenntnisse in Kundenfeedback und komplexen qualitativen Daten. Summetix verwendet proprietäres Argument Mining und große Sprachmodelle, um Muster und Trends zu entdecken, die Ihr Geschäft verändern werden.
Ein großer Automobilhersteller hat ein Verfahren zur Analyse von Verbraucherkommentaren und -beschwerden bei Problemen und Mängeln an Fahrzeugen eingeführt. Das Analyseteam der zuständigen Abteilung bearbeitet die Verbraucherkommentare im Detail, indem es den Wortlaut wiedergibt, um den Grund für den Kommentar zu verstehen und den Kommentar mit einem bestimmten Produkt oder einem Verbraucherkommentarcode im System zu verknüpfen.
Die derzeitige Kodierung ist so definiert, dass sie die Anforderungen an Standardisierung und hohe Auflösung erfüllt. Die sukzessive Analyse der Daten nach Kommentarcode und Produkt liefert jedoch oft nicht den erforderlichen Einblick, insbesondere wenn ein tieferes Verständnis des Verbraucherkommentars erforderlich ist. Letzteres geschieht in der Regel, wenn die Zahl der Kommentare zu einem bestimmten Produkt unerwartet ansteigt oder wenn ein bekannter Vorfall eingehend analysiert und quantifiziert werden soll. In dieser Hinsicht müssen neue Instrumente gefunden werden, die eine freie Erkundung des Wortlauts ermöglichen.
Der bahnbrechende Ansatz von summetix ermöglicht eine tiefgreifende Analyse von Kundenverbatims. Im Vergleich zu herkömmlichen Umfragen ermöglicht Argument Mining eine unvoreingenommene, schnellere und kostengünstigere Erfassung von Produktverbesserungspotenzialen, indem es große Datenmengen 1000-mal schneller als ein menschlicher Leser zu wichtigen Erkenntnissen verdichtet.
Die Argument Mining-Technologie reduziert die zu berücksichtigende Textmenge um 90 %, indem sie ausschließlich relevante Argumente für einen Suchbegriff, eine bestimmte Produkt-ID oder die gesamte Geschäftseinheit extrahiert. Für ein Automobilunternehmen könnte dies zum Beispiel Informationen über noch unbekannte Fehlermuster oder ein bekanntes Problem wie ein Heizungsproblem beinhalten. Alle Argumente werden als positiv oder negativ eingestuft.
"Mit Hilfe der Argument-Mining-Lösung des Deep-Learning-Start-ups summetix können wir wesentliche Informationen aus sozialen Medien extrahieren. Unsere Qualitätssicherung sowie die Marken- und Produktentwicklung können daraus konkrete Handlungsanweisungen zur Optimierung unserer Produkte und des Kundenerlebnisses ableiten."
"In Zusammenarbeit mit summetix wollten wir einen einzigartigen Beitrag zur Bundestagswahl 2021 in Deutschland leisten. Mit Hilfe der KI-Technologie des Unternehmens konnten wir die gesamte Presseberichterstattung rund um die Wahlen analysieren und die Standpunkte und Argumente der politischen Akteure zu jedem Thema darstellen. Das frei zugängliche Tool hat vielen Wählern geholfen, sich unabhängig und vielfältig nach ihren eigenen Prioritäten zu informieren. Die Zusammenarbeit mit summetix hat uns sehr viel Spaß gemacht. Alle unsere Anforderungen wurden trotz eines engen Zeitrahmens erfüllt oder übertroffen."
"Wir sind davon überzeugt, dass die Technologie von summetix die Art und Weise, wie wir die Informationsbedürfnisse unserer Kunden befriedigen, deutlich verbessert. summetix' explorativer Ansatz, den Tonfall und die Schlüsselargumente in Online-Nachrichten aufzudecken, liefert Ergebnisse, die unserem Analyseansatz sehr nahe kommen, und das sehr schnell, innerhalb von Minuten statt Tagen. Mit der Analysetechnologie von summetix werden wir unser aktuelles Produktportfolio erweitern, um die Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen, tiefe textuelle Einblicke zu gewinnen und viel schneller als bisher auf ein dynamisches Marktumfeld zu reagieren."
Füllen Sie das Formular aus, um einen Einblick in die Summetix-Plattform zu erhalten. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Summetix einsetzen können, um Ihre Kunden-, Mitarbeiter- und Produkterfahrungen in Ihrem Unternehmen zu verbessern und zu erneuern.
